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斯坦福大学计算机科学专业申请条件

2024-02-01

学校名称:

所在位置:美国,299 Campus Dr # D345 Stanford, CA 94305

QS排名:3

USNEWS排名:5

学费:42690 美金

录取率:0.06

学校中文网址:

  斯坦福大学称得上是世界上最难进的大学之一,尤其是称之为其王牌专业的计算机科学。竞争压力之大不容置疑,首先要弄明白申请要求是什么。本文将为大家介绍斯坦福大学计算机科学专业申请条件,请看。

  计算机科学专业申请要求

  听了这么多对斯坦福大学与其计算机科学专业的介绍,很多小伙们开始担心了,这么牛的学校,这么牛的专业,我岂不是一点机会都没有了?别慌,其实仔细看官网你就会发现,申请斯坦福大学的计算机科学专业并没有想象中的那么困难。

  想要申请斯坦福大学计算机科学专业的研究生,申请者必须是本科毕业,但学校并不要求学生本科学习阶段有计算机或者数学的背景。换言之,任何专业都可以申请计算机科学的研究生。斯坦福大学计算机科学专业要求学生递交GRE成绩,没有最低分数要求;TOEFL分数要求89以上;GPA要求不能低于3.5分。可惜的是,这个专业不向研究生提供奖学金。

  斯坦福大学每年录取率极低,所以对于那些没有计算机背景的学生来讲,申请的时候往往需要具备一定的定量分析能力,并且熟悉至少一门编程语言和精通一门算法,还要具备较高的英语水平。这样才能保证,在未来两年的学习生涯中学到一些真东西,而不是在系里打杂混个毕业证而已。

  录取分析

  这所学校连续数年都被中国留学生称为 “ 美国最难进的大学 ”,根据 2017 年斯坦福大学部入学许可办公室数据显示,其录取率仅为 5% ,成功打败哈佛成为全美第一。申请斯坦福是很难成功的,但也并非不可为之。去斯坦福这样的计算机专业最强牛校,运气很重要,牛人的推荐也很重要。

  对于那些没有计算机背景的学生来讲,申请的时候往往需要具备一定的定量分析能力,并且熟悉至少一门编程语言和精通一门算法,还要具备较高的英语水平。

  斯坦福每年录取的学生 GPA 3.6-4.0,其中 GPA 3.7-3.8 占比最大 ;国际学生每年录取的人数非常少, TOEFL  录取在 107-116 之间 ; GRE 328-340  (写作 4.0+ ),可惜的是,这个学校并不给研究生计算机学生提供奖学金。

  斯坦福大学计算机科学申请注意事项

  斯坦福计算机专业的录取要求明确为GPA3.0以上,T600(IBT81-100)之间,要求GRE分数,提醒申请时需要注意一下事项:

  第一,计算机专业对本科所学的专业没有要求,也就是说任何专业都可以申请计算机专业的Master和PHD,但是要具备一定的定量分析能力。

  第二,假如你在其它学校获得了MS学位,那么在斯坦福你就不能再申请MS;但是如果你在其它学校获得了MSCS学位,你可以申请斯坦福的计算机专业PHD。

  第三,在同一学年你不能同时申请两次计算机专业,详细的重新申请情况可以查看学校申请网页。

  第四,与其他理工科相比,CS显然不是那么容易拿奖学金,特别是象生物、物理、化学这样一些专业,拿奖学金比较容易,全奖也比较多。

  第五,从申请难易来看,象软件工程、数据挖掘、分布式计算是现在比较热门的专业,录取的人数比较多;而人工智能,计算机理论,算法分析,研究方向偏基础,相对来说申请的人数也会少很多,拿奖学金的机会也会比较大。

  费用

  斯坦福大学是一所私立学校,所以其学费相对较高,工程学院的学生平均每年要交 $47,073,如果想选一些额外的课时可能还要再交钱。不过,据统计,斯坦福大学毕业生平均每年的薪水在 $85,000 – $90,000 之间。当然,咱们不愁学费,但是愁是否能进去!

  毕业前景

  斯坦福大学就坐落在信息中心 ——加州硅谷,周围计算机资源世界500强企业非常多,所以毕业生基本不用为工作而苦恼,大部分人的烦恼都来源于如何从已经拿到手的 Offer 中选择一份有利于自己未来发展并且薪资优越的。当然,斯坦福是计算机牛校里创业风气最盛行的学校之一,所以很多毕业的校友,他们不想要局限于去大公司打工,而是更想发展一份自己的事业改变整个世界。因此很多学生毕业后会拉着一两个小伙伴一起创业,这些人一直影响并延续着斯坦福大学的创业基因。

  斯坦福大学计算机科学专业一共有五个核心领域:

  1、斯坦福人工智能实验室:计算机视觉、机械学习、计算生物学、自然语言处理。

  2、斯坦福Infolab实验室:主要专注于数据库研究和网络分析与图像挖掘

  3、斯坦福理论小组:其中包括密码学,复杂度理论,算法游戏理论等。

  4、斯坦福计算机图像/人机交互(HCI)小组:主要针对于几何学计算,计算摄影学,人机交互和设计思维。

  5、计算机系统:设计领域包括:建筑学,计算机安全,网络安全,操作/分布式系统。

  

  

  

  

  

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